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Nouvelle génération pour les instances GPU : G3
Amazon Web Services propose différentes familles d'instances, optimisées pour répondre à vos différents besoins :
- Instances d'usage général (équilibre de ressources de calcul, de mémoire et de réseau) : T2, M4, M3
- Instances orientées calcul (CPU) : C4, C3
- Instances à mémoire optimisée (RAM) : R3
- Instances destinées aux applications GPU : G2
- Instances à stockage optimisé : I2, D2.
Depuis le 13 juillet, ce sont les instances destinées aux applications GPU qui accueillent une nouvelle famille : les instances G3. Idéales notamment pour les rendements 3D, cette famille d’instance repose sur NVIDIA Tesla M60. La version la plus sport, la g3.16xlarge, compte quant à elle 4 GPU NVIDIA Tesla M60, 64 vCPUs reposant sur des Intel Xeon E5-2686v4 (Broadwell) custom (2.7 GHz).
Model | GPUs | GPU Memory | vCPUs | Main Memory | EBS Bandwidth |
g3.4xlarge | 1 | 8 GiB | 16 | 122 GiB | 3.5 Gbps |
g3.8xlarge | 2 | 16 GiB | 32 | 244 GiB | 7 Gbps |
g3.16xlarge | 4 | 32 GiB | 64 | 488 GiB | 14 Gbps |
Les instances G3 sont disponibles aux USA et à Dublin.
- Plus d'informations dans le blog post officiel (EN).
Du nouveau sur l’auto-scaling : le target tracking
L’Auto Scaling n’est plus un secret pour vous : il s’agit du service qui vous permet de maintenir la disponibilité de votre application en augmentant, diminuant ou maintenant le nombre d’instance de votre infrastructure. Fonctionnant notamment avec Amazon EC2, Amazon ECS et depuis peu Amazon DynamoDB, l’auto-scaling propose deux nouveautés cette semaine.
La première nouveauté est le target tracking. Disponible depuis le 12 juillet 2017, le target tracking vous permet de spécifier un objectif pour vos métriques CloudWatch ce qui est plus simple que de créer manuellement les alarmes CloudWatch, comme c’était le cas jusqu’à présent. Avec le target tracking, vous pourrez par exemple en quelques clics :
- maintenir le CPU moyen agrégé de votre groupe Auto Scaling à 50 %.
- maintenir le nombre requêtes sur vos cibles ALB à 1000.
Enfin, vous l'aurez compris en voyant ce dernier exemple, les ALB proposent désormais une nouvelle métrique CloudWatch : RequestCountPerTarget. Cette métrique remonte le nombre moyen de requêtes reçues sur chacune des targets associées à votre ALB sur une période de temps donnée.
- Plus d'informations dans le blog post officiel (EN).
4 nouvelles métriques pour les ELB
Lancé au printemps 2009, l’Elastic Load Balancer est devenu une brique clé des architectures AWS. Couplé à l’auto-scaling, l’ELB simplifie grandement la scalabilité des applications portées dans le Cloud d’Amazon. Ce répartiteur de charge a en effet comme fonction première de vérifier que les instances EC2 du groupe d'autoscaling dont il s'occupe sont saines, avant d'y répartir équitablement la charge. Lorsqu’il détecte des instances Amazon EC2 défectueuses, il n'oriente plus le trafic vers ces dernières.
Avec l’arrivé des Application Load Balancer, ou ALB, les choses ont un peu changées :
- les ELB historiques ont été renommés en “Classic Load Balancers”,
- la facturation des ALB n’est plus la même que celle des ELB.
En effet, les ALB sont facturés sur la base des LCU, unités de mesure comprenant :
- 25 nouvelles connexions par seconde,
- 3000 connexions actives par minutes,
- 2,22 Mbps.
Dans le but d’aider les utilisateurs qui souhaitent passer des ELB “classiques” aux ALB, AWS propose de nouvelles métriques. Ces dernières ont pour but d’aider à évaluer les coûts de l’ALB, et se concentrent donc sur les facteurs des LCU :
- EstimatedALBNewConnectionCount (nouvelles connexions par seconde),
- EstimatedALBActiveConnectionCount (connexions actives par minutes),
-
EstimatedProcessedBytes (Mbps).
-
Plus d'informations dans le blog post officiel (EN).
Les autres nouveautés de la semaine sur Amazon Web Services :
- AWS Device Farm propose un plugin Jenkins pour faciliter vos tests d’applications mobiles
- AWS Device Farm supporte Appium 1.6.5
- Amazon CloudWatch Events prend en charge les targets dans AWS CodePipeline
C'est tout pour cette semaine ! Vous êtes désormais au top de l'actualité sur AWS :)
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