Nouvelles instances G2, avec 4x plus de capacité de calcul
Amazon Web Services propose parmi ses services des capacités de stockages à la manière d'un hébergeur web traditionnel, en accueillant données statiques sur Amazon S3 et vos backend sur Amazon EC2. Mais le grand public est souvent moins au courant de la forte capacité de calcul proposée par AWS qui permet d'aller bien au delà du simple hébergement web.
C'est par exemple le cas de Novartis qui a passé en revue près de 10 millions de composants dans le cadre de la recherche contre le cancer en 2013. En utilisant Amazon Web Services, Novartis a pu profiter de 87.000 cœurs pour rendre ses calculs en seulement 9H et pour un coût de 4232$. Un projet qui aurait pris en interne... 39 ans de calculs pour un investissement de 40 millions de dollars.
Pour répondre à ces forts besoins de calculs, AWS propose des familles d'instances EC2 orientés sur la calcul, dont les instances de type G2, destinées aux applications GPU graphiques et générales, idéales pour la diffusion en continu d'applications 3D, le "machine learning", pour de l'encodage de vidéos. Ou, pour rester plus terre à terre, pour installer votre steam et profiter de vos jeux en streaming.
La famille des intances G2 s'agrandie avec l'arrivée des g2.8xlarge, proposant :
- 4 GPU NVIDIA GRID, possédant chacun 1,536 cœurs CUDA (CUDA est une architecture de traitement parallèle développée par NVIDIA permettant de décupler les performances de calcul en exploitant la puissance des processeurs graphiques), ainsi que 4 GB de mémoire vidéo permettant d'encoder simultanément et en temps réel 4 stream vidéo HD à 1080p ou 8 stream vidéo HD à 720P. Ca calme.
- 32 vCPUs.
- 60 GiB de mémoire.
- 240 GB (2 x 120) de stockage SSD.
Il vous en coutera la modique somme de 2.808 dollars par heure. Mais pour ce prix, votre GTA5 sera le plus beau.
En savoir plus sur https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-g2-instance-type-with-4x-more-gpu-power/ (en)
Cloudformation : prises en charge de AWS Lambda et nouveaux services pris en charge
Pour ceux qui ne connaitraient pas AWS CloudFormation, il s'agit d'un service qui facilite l'organisation et le déploiement d'un ensemble de ressources AWS. Concrètement, AWS CloudFormation vous propose de créer des modèles pour les architectures d'applications ou de services que vous pouvez déployer et reproduire autant de fois que nécessaire.
Vous avez le choix de passer soit par des modèles pré-définis par Amazon répondant à des scénarii précis (par exemple le déploiement d'un groupe d'autoscaling augmentant en fonction de l'usage CPU), soit par des modèles paramétrables qui auront le mérite de répondre précisément à vos besoins, mais qui peuvent nécessiter une expertise précise.
Au cours des précédentes semaines, AWS CloudFormation a profité de plusieurs améliorations:
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- Créez vos templates Cloudformation via des appels d'AWS Lambda**
AWS Lambda est un des nouveaux services AWS annoncés durant le RE:invent 2014, la grande messe annuelle d'Amazon organisée chaque année à Las Vegas. Encore en version beta, AWS Lambda est un service de calcul qui exécute votre code en réponse à des événements et gère automatiquement les ressources de calcul pour vous, facilitant ainsi le développement d'applications capables de réagir rapidement aux nouvelles informations.
Et bien il est désormais possible d'écrire des fonctions AWS Lambda qui sont invoquées à chaque fois que vous créez, mettez à jour ou supprimer une stack CloudFormation. Ainsi, il est possible d'avoir une remontée d'information en temps réel de ce qu'il se passe au sein de vos environnements cloudformation, et donc de faire circuler des informations entre deux environnements CloudFormation, de faire remonter des ID des AMI déployés durant la création de la stack etc.
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- De nouveaux supports sur les services AWS**
AWS CloudFormation prend en charge de nombreuses ressources AWS, parmi lesquels les groupes d'AutoScaling, Amazon RDS, Amazon Redshift, Amazon Route 53, Amazon S3, Amazon EC2 etc. Afin d'augmenter cette intégration, Amazon ajoute ou améliore la prise en charge des fonctions suivantes :
Auto Scaling – LifecycleHook
RDS – EventSubscription
Auto Scaling – AutoScalingGroup, LaunchConfiguration, ScalingPolicy
CloudFront – Distribution
ElastiCache – CacheCluster
EC2 – Volume
OpsWorks – Instance, Layer
RDS – DBInstance
Route 53 – HealthCheck, HostedZone
En savoir plus sur https://aws.amazon.com/blogs/aws/aws-cloudformation-update-lambda-backed-custom-resources-more/ (en)
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Kevin MESSY
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