Chaque lundi, Osones revient en français sur l'actualité de la semaine d'Amazon Web Services. Vous pouvez à tout moment retrouver ces infos dans leur version originale sur le blog AWS (en).

Lundi : Exportez automatiquement vos données d'Amazon Mobile Analytics vers Amazon RedShift

Une application mobile qui rencontre le succès attendu peut rapidement passer de quelques centaines d'utilisateurs à plusieurs dizaines de millions de fans. Dans ces cas là, on est souvent content d'avoir fait le choix d'AWS à l'image d'Airbnb ou de Supercell (Clash of Clans, Boom Beach). Mais pour y arriver, mieux vaut pouvoir se baser sur des données concrètes venant de ses utilisateurs.

Afin de vous aider dans cette démarche, AWS propose Amazon Mobile Analytics. Ce service vous permet de collecter et analyser les données d'utilisation de votre application en toute simplicité et de façon rentable. En incluant le SDK AWS Mobile dans votre application, vous pouvez configurer tout un ensemble d'événements et traquer les usages et KPIs de vos utilisateurs via la console AWS. Le tout, même en mode hors ligne.

Au moment où votre application commence à avoir le succès attendu, il se peut que toutes les datas qui remontent de vos applications représentent un volume conséquent, et que vous vouliez aller plus loin en des informations plus sophistiquées. C'est pourquoi il est désormais possible d'exporter automatiquement toutes ces données vers Amazon Redshift en plus de l'export vers Amazon S3.

Pour rappel, Amazon Redshift est un service d'entrepôt de données rapide, entièrement gérée et dotée d'une capacité de plusieurs pétaoctets permet d'analyser de manière simple et rentable toutes vos données grâce à vos outils de business intelligence existants.

En savoir plus sur https://aws.amazon.com/blogs/aws/export-amazon-mobile-analytics-to-redshift-automatically/ (en)

Mardi : Amélioration d'Amazon Kinesis

Lorsqu'une application génère un nombre important de données, il devient difficile de les capter et de dégager les capacités nécéssaires afin de traiter ces informations en temps réel. Pour répondre à ce besoin proche des scénarios de Bigdata, Amazon Kinesis permet le traitement en temps réel d'importants flux de données distribués. Il vous suffit de mettre en service le niveau d'entrée et de sortie de votre flux de données en utilisant la console de gestion Web, les API ou les SDK AWS. Vous pourrez dès lors collecter en continu des données à mesure qu'elles sont générées et réagir rapidement aux informations cruciales concernant votre entreprise et ses opérations. Les applications concrètes peuvent être nombreuses, comme par exemple pour importer à la manière de « torrent » les données en masse des réseaux sociaux telles que les flux Twitter.

Aujourd'hui, Amazon Kinesis devient encore un peu plus rapide, puisque les données peuvent être accessibles immédiatement après un appel PutRecord ou PutRecords sur l'API, sans attendre les délais de propagation qui pouvaient alors aller de 2 à 4 secondes. Aucun changement n'est necéssaire pour profiter de cette amélioration qui devrait diminuer considérablement les délais de réstitution des données.

En savoir plus sur https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-kinesis-update-reduced-prop-delay/ (en)

Mercredi : Lancement d'Amazon Cognito Streams

Amazon Web Services propose plus de 40 services. Il est donc probable qu'il' en existe certain dont vous avez déjà entendu le nom sans véritablement savoir de quoi il s'agit.

C'est peut-être le cas d'Amazon Cognito, un service qui fournit des identifiants uniques pour vos utilisateurs finaux, permettant ainsi de stocker et synchroniser en toute sécurité les données d'application utilisateur dans le cloud AWS sur plusieurs appareils et plates-formes de système d'exploitation. Dit autrement, la gestion de votre back-end applicatif par Amazon Cognito vous permettra de synchroniser les données de vos utilisateurs (comme par exemple la progression dans un jeux-vidéo) sur des scénarios multi-devices.

Spécialement pertinent dans le cas de développement d'applications ou de jeux, Amazon Cognito offre - tout comme Amazon Redshift - une gestion du mode offline et peut être utilisé pour accéder à d'autres services AWS comme Amazon S3 ou Amazon Dynamo DB.

Enfin, depuis cette semaine, Amazon Cognito peut travailler directement avec Amazon Kinesis pour vous permettre de monitorer les utilisateurs de vos applications en temps réel, dès que des données sont synchronisées. Bien entendu, ces informations vont pouvoir venir compléter celles fournies par Amazon Mobile Analytics et étant stockées directement dans Amazon Redshift.

En savoir plus sur https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-amazon-cognito-streams/ (en)

Jeudi : Intégration de CloudTrail avec CloudWatch

Pour finir sur la lancée, voilà une actu qui nous donne à nouveau l'occasion d'aborder deux services Amazon :
- AWS CloudTrail est un service Web qui enregistre les appels d'API AWS afin de vous en proposer un historique, permettant de réaliser une analyse de sécurité, le suivi des modifications au niveau des ressources, ainsi que l'audit de conformité.
- Amazon CloudWatch est un service de surveillance pour les ressources du cloud AWS et les applications que vous exécutez sur AWS quasiment en temps réel. Vous pouvez accéder à des statistiques immédiates, consulter des graphiques et configurer des alarmes pour vos données de mesure afin de vous aider dans le dépannage, le repérage des tendances et la mise en place de tâches automatisées sur un certain nombre d'indicateurs : l'utilisation du CPU, la latence, le nombre de demandes des services etc. Il est donc désormais possible d'intégrer les données d'AWS CloudTrail dans vos métriques et alertes sur Amazon CloudWatch sur 4 régions supplémentaires : Sydney, Singapour, Tokyo et Francfort.

En savoir plus sur https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-elastic-load-balancer-checks-for-aws-trusted-advisor/ (en)

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Kevin MESSY