Vous pouvez à tout moment retrouver ces informations dans leur version originale sur le blog AWS (en).
Amazon ElastiCache supporte le Sharding pour vos clusters Redis.
De nombreux clients d'Osones utilisent Amazon ElastiCache pour optimiser la performance de leurs applications. Lancé en 2013, ce service propose de très nombreuses fonctionnalités optimisées pour Amazon Web Services : l'export de snapshots vers S3, la capacité d'augmenter à la volée la taille de vos instances ElastiCache ou encore le support des politiques de tag. Depuis le 12 octobre 2016, de nouvelles fonctionnalités viennent renforcer ce service :
- Support du sharding de vos Clusters
Jusqu'à présent, vous pouviez monter des clusters composés d'un noeud primaire et de 5 read-replicas au maximum, limitant de facto la capacité de mémoire maximum à 237 GiB par cluster. Depuis cette semaine, vous pouvez créer jusqu'à 15 shards, permettant d'atteindre une mémoire maximum de 3,5 TiB. Chacun de ces shards pourra lui-même avoir 5 read-replicas, permettant de scaller jusqu'à 20 millions de lectures/seconde et 4,5 millions d'écritures/seconde.
- Mise-à-jour du moteur Redis
Amazon ElastiCache pour Redis est désormais compatible avec la version 3.2 du moteur Redis. Cette MAJ apporte 3 nouveautés majeures :
- Forcer la Write Consistency à l'aide d'une commande WAIT, bloquant le caller jusqu'à ce que toutes les commandes précédentes aient été prises en compte par le noeud principal et les read-replicas.
- SPOP avec Count, SPOP permettant de supprimer puis de réintégrer un ou plusieurs membres de l'ensemble au hasard.
- Bitfields, une manière de stocker un ensemble de petits objets tels que des bitmap tout en optimisant la mémoire.
- Data géolocalisée
Vous pouvez à présent stocker et demander des données géo-localisées (une latitude et une longitude) à l'aide d'un ensemble de commandes (GEOADD, GEOPOS, GEORADIUS par exemple).
- Plus d'informations dans l'annonce officielle (EN).
Nouvelle taille d'instance X1 : x1.16xlarge
Amazon Web Services propose différentes familles d'instances, optimisées pour répondre à vos différents besoins :
- Instances d'usage général (équilibre de ressources de calcul, de mémoire et de réseau) : T2, M4, M3
- Instances orientées calcul (CPU) : C4, C3
- Instances à mémoire optimisée (RAM) : R3, X1
- Instances destinées aux applications GPU : G2, P2
- Instances à stockage optimisé : I2, D2.
Après l'arrivée de la m4.16xlarge le 27 septembre 2016 et de la famille P2 le 29 septembre 2016, c'est au tour de la famille X1 d'offrir une nouvelle taille. Disponible uniquement en taille x1.36xlarge, cette famille d'instance orientée sur la RAM des instances propose désormais une taille plus petite : x1.16xlarge. Cette dernière est principalement destinée à vos projets SAP HANA / BigData (Apache Spark et Presto) plus humbles, et propose :
- Deux processeurs Intel™ Xeon E7 8880 v3 (Haswell) cadencés à 2.3 GHz – 32 cores / 64 vCPUs.
- 976 GiB de mémoire, proposant la technologie Intel "Single Device Data Correction" (SDDC+1).
- 1,920 GB de stockage local sur l'instance en SSD.
- 10 Gbps de bande passante.
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5 Gbps de bande passante dédiée aux EBS ("EBS Optimized" compris dans le tarif).
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Plus d'informations dans le blog AWS (EN).
Nouvelle librairie OpenSource pour utiliser Amazon API GateWay et AWS Lambda en Node.JS
Si vous utilisez Amazon API GateWay et AWS Lambda, sachez qu'une nouvelle librairie OpenSource est disponible depuis le 6 octobre 2016. Disponible sur Github, cette dernière vous permet de migrer vos applications et APIs REST vers une architecture "Serverless" à l'aide de Node.JS.
- Plus d'informations dans l'annonce officielle (EN).
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Kevin MESSY
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